Desenhando a experiência do aprendizado online potencializado com inteligência artificial.
A AIO é uma plataforma de estudos para o Enem que utiliza inteligência artificial para fazer um diagnóstico da situação do aluno e auxilia no direcionamento dos estudos. A partir de um simulado reduzido o algoritmo encontra, além da nota TRI, os assuntos que o aluno tem maior dificuldade a partir dos padrões de erros, então novas listas de exercícios são disponibilizados referentes aos assuntos levantados como dificuldade, os assuntos em que o desempenho do aluno melhora são substituídos por novas dificuldades encontradas nos padrões de erro.
Desde minha chegada, onde a plataforma era basicamente um MVP, identifiquei que a maior dificuldade para o aluno era diferenciar quando ele estava fazendo um simulado reduzido e quando estava praticando os assuntos levantados como dificuldades.
Primeiros passos
Assim ficou a plataforma logo após minha chegada. Fiz pequenas mudanças nas copys, cores e melhorias visuais sutis, sem mudar muito a estrutura, devido ao estágio inicial da plataforma e também a limitação de desenvolvimento.
Em parceria com o Arthur, UX Designer que esteve comigo nessas estapas iniciais, partimos para entrevistas alunos que utilizavam a AIO em sua rotina de estudos, após termos criado uma matriz CSD.
Validamos algumas hipóteses, como a dúvida em identificar a diferença entre os simulados, além de ouvir algumas sugestões dos alunos para plataforma. Essa foi uma das nossas primeiras versões para a tela inicial da plataforma. Com um menu lateral, gráfico com a evolução e valores das notas, além do acesso para os simulados e os exercícios de reforço apresentados de forma separada.
Realizamos testes de usabiliade e fizemos algumas iterações, a partir do que foi coletado chegamos à essa versão. Após isso, Arthur encerrou sua participação no projeto.
Em reuniões com o restante do time da startup, foi decidido não incluir uma sugestão dos alunos que veio nas entrevistas. Uma lista de exercícios escolhidos pelo usuário em nosso roadmap, em contrapartida flexibilizamos a escolha dos assuntos dentre os levantados para serem realizados nos reforços.
Desenhei também uma tela de transição, para a nova interface, que foi desenvolvida antes da versão final, para que a mudança não fosse tão drástica, tanto para os alunos quanto para o desenvolvedor.
Finalmente conseguimos colocar o redesign abaixo no ar:
Gamification para engajar
Após isso, foquei no problema de baixo engajamento e propus adicionarmos alguns pontos de gamification para aumentar o índice (pensando na venda da plataforma no B2B para escolas e cursinhos) e também uma melhor dinâmica dentro da plataforma, desenhei as interfaces abaixo:
Redação
Para fazer essa mudança, onde o algoritmo também trabalharia com metas para o aluno, além da consulta sobre qual curso/nota de corte busca alcançar, precisaríamos também da nota da Redação, para que o algoritmo fizesse a divisão correta das metas dentro da realidade de cada aluno. Pelo fato da falta de correção de redação ser uma grande objeção de compra, adicionamos a opção de correção em nossa plataforma, antes mesmo de avançar nos pontos de gamification e na mudança de dinâmica. Hoje o aluno já encontra as seguintes interfaces no ar:
